2024년 3호 태풍 개미 발생 비상 경로 예측
열대성 저기압에서 태풍으로 세력이 확대되어 유동적이 태풍이 된 태풍 개미의 경로를 예측해보고자 합니다. 7월 22일부터 7월 26일까지 이동 경로를 예측하여 바람과 비 피해 지역을 미리 예측합니다. 처음 예측은 한반도 서해안으로 예상이 되었지만, 시간이 지남에 따라서, 진로가 유동적으로 바뀌어 타이베이를 거처 중국으로 상륙되는 모습입니다.
태풍 개미 발생
한반도는 장마의 기간 중인데, 필리핀 마닐라 동쪽 부근 해상에서 제3호 태풍 개미가 발생하여 북서쪽으로 이동 중에 있습니다. 기상청에 따르면 개미는 오후 3시쯤 필리핀 마닐라 동쪽 약 770㎞ 부근 해상에서 발생했으며, 상세 정보는 다음과 같습니다.
- 태풍의 중심 기압 : 현재 1002h㎩,
- 강풍반경 : 300㎞,
- 최대풍속 : 시속 65㎞
- 이동 : 중국 동부 해안을 향해 북상 중
- 영향 : 기압계 이동에 따라 한반도에 영향(기상청)
태풍 개미 이동 예상 경로
필리핀 동부를 지나 북진하다가 대만에서 경로를 중국 동부 해안으로 변경하여 중국으로 상륙될 것으로 예측되고 있습니다. 한반도에 정체 되어 있는 장마전선에도 영향을 미칠 것으로 예상되어 이 기간에 많은 비가 한반도에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 24일부터 26일까지 대만을 여행 준비 중이신 여행객이 계시다면, 항공기 결항 여부를 필히 확인해보시기 바랍니다.
JMA 예측 모델로 본 태풍 개미의 예상진로
JMA (Japan Meteorological Agency) 예측 모델은 일본 기상청에서 운영하는 다양한 기상 예측 모델들을 의미합니다. 이 모델들은 기상 예보, 기후 변화 예측, 해양 및 대기 관측 등을 위해 사용됩니다. 주요 JMA 예측 모델은 다음과 같습니다.
GSM (Global Spectral Model):
- 목적: 전 지구적 기상 예측
- 특징: 대기 운동을 수치적으로 모사하여 전 세계적인 기상 상황을 예측
- 해상도: 약 20km
MSM (Meso-Scale Model):
- 목적: 중규모 기상 현상 예측
- 특징: 주로 일본 지역 및 그 주변의 기상 예측을 위해 사용
- 해상도: 약 5km
LFM (Local Forecast Model):
- 목적: 지역적인 기상 현상 예측
- 특징: 매우 높은 해상도로 일본 내 특정 지역의 상세한 기상 예보 제공
- 해상도: 약 2km
WAM (Wave Model):
- 목적: 해양 파도 예측
- 특징: 해양 파도의 상태를 예측하여 해양 안전과 해양 활동 지원
JMA Ensemble Prediction System (JMA-EPS):
- 목적: 불확실성 고려한 기상 예측
- 특징: 여러 개의 모델 실행을 통해 다양한 예측 시나리오를 제공하여 예측의 신뢰도 향상
활용
- 기상 예보: 일일 및 장기 기상 예보를 통해 자연재해 예방, 농업, 항공, 해운 등 다양한 분야에 중요한 정보를 제공
- 기후 연구: 기후 변화 연구 및 장기적인 기후 변화 예측
- 재난 대응: 태풍, 지진, 쓰나미 등의 자연 재해에 대한 대응 및 대비
JMA의 예측 모델들은 높은 정확성과 신뢰도를 자랑하며, 일본뿐만 아니라 전 세계적으로 중요한 기상 정보의 제공에 기여하고 있습니다.
ECMWF 모델로 예측된 경로
ECMWF 예측 모델로는 중국 동부 해안을 따라서 서해안을 통하여 북쪽으로 이동을 하게 되는데 태풍의 영향권이 한반도 전역을 포함하는 것으로 예상하고 있습니다. 기상청의 수치예보 모델이 정확한지 ECMWF 모델이 맞는지는 생각해보게 됩니다. 우리의 수치 모델이 정확하기를 바라는 마음입니다. 다음은 ECMWF 모델의 특징을 살펴보겠습니다.
ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) 예측 모델은 전 세계적으로 널리 사용되는 고해상도 기상 예측 모델로, 중기 기상 예보를 전문으로 합니다. ECMWF는 다양한 예측 모델과 시스템을 운영하고 있으며, 주요 모델과 시스템은 다음과 같습니다.
주요 ECMWF 예측 모델과 시스템
IFS (Integrated Forecasting System):
- 목적: 전 지구적 기상 예측
- 특징: 대기, 해양, 해빙, 지면 등의 다양한 지구 시스템을 통합하여 예측
- 해상도: 수평 해상도는 약 9km, 수직으로는 137개의 층으로 나뉨
ENS (Ensemble Prediction System):
- 목적: 불확실성 고려한 기상 예측
- 특징: 51개의 서로 다른 초기 조건을 사용하여 여러 개의 예측 시나리오를 생성, 예측의 신뢰도 평가 가능
- 해상도: 수평 해상도는 약 18km
Seasonal Forecasting System:
- 목적: 계절적 기상 예측
- 특징: 몇 달 앞의 기후 패턴을 예측, 기후변화와 관련된 장기적인 기상 예보
- 해상도: 약 36km
Reanalysis:
- 목적: 과거 기상 자료의 재분석
- 특징: 역사적인 기상 데이터를 최신 기술로 재분석하여 일관된 기상 기록을 제공
- 대표적인 시스템: ERA-5, 최신 재분석 자료로 1979년부터 현재까지의 기상 데이터 제공
활용
- 중기 기상 예보: 3일부터 최대 15일까지의 기상 예보 제공, 다양한 산업 분야에서 중요한 의사 결정 지원
- 재난 대응: 태풍, 홍수, 폭염 등의 자연 재해에 대한 사전 대비 및 대응
- 기후 연구: 기후변화 연구, 장기적인 기후 예측 및 기후 패턴 분석
- 에너지, 농업, 항공, 해운: 기상 정보를 활용한 효율적인 운영 및 관리
ECMWF 모델은 높은 정확도와 신뢰도로 전 세계적인 기상 예보 및 기후 연구에 필수적인 역할을 하고 있습니다. 많은 국가의 기상청과 연구 기관들이 ECMWF의 예측 데이터를 사용하여 기상 예보를 개선하고 있으며, 글로벌 기상 커뮤니티에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다.
한반도 상륙 가능성 희박
기상청의 수치예보 모델의 예측은 한반도를 지나갈 확률은 적은 것으로 예상하고 있습니다. 현재 한반도의 장마 전선에는 영향이 있을 것으로 전망하고 있습니다. 정확한 태풍 개미의 진로는 오는 22일과 23일에 나올 것으로 예상되고 있습니다.
